tacrpy package

Subpackages

• tacrpy.analytics package
  • Module contents
• tacrpy.data_fetcher package
  • Submodules
  • tacrpy.data_fetcher.isvavai module
    • get_providers()
    • isvav_organizations()
    • isvav_projects()
    • starfos_projects()
    • starfos_projects_all()
  • tacrpy.data_fetcher.ssot module
    • Administrovane_projekty
      • Administrovane_projekty.create_output()
      • Administrovane_projekty.intersects()
    • Applicants
      • Applicants.create_summary()
      • Applicants.select_cfp()
      • Applicants.select_funded()
      • Applicants.select_ico()
      • Applicants.select_programme()
      • Applicants.select_region()
      • Applicants.select_role()
      • Applicants.select_type()
    • Projects
      • Projects.create_summary()
      • Projects.select_cep()
      • Projects.select_cfp()
      • Projects.select_ford()
      • Projects.select_funded()
      • Projects.select_programme()
    • applicants_finance()
    • applicants_raw_data()
    • cfp()
    • initialize_bq_client()
    • podporene_VOPO()
    • programmes()
    • projects_finance()
    • projects_raw_data()
    • results()
  • Module contents
• tacrpy.datahub package
  • Submodules
  • tacrpy.datahub.data_lineage module
    • create_dataset_lineage()
  • tacrpy.datahub.datasets module
    • OwnerType
      • OwnerType.BUSINESS_OWNER
      • OwnerType.DATA_STEWARD
      • OwnerType.TECHNICAL_OWNER
    • create_etalon()
    • create_etalon_bulk()
    • dataset_description()
    • dataset_link()
    • dataset_ownership()
    • dataset_tag()
  • tacrpy.datahub.glossary module
    • import_data()
    • preprocess_data()
    • records_into_rows()
    • row_transform()
  • tacrpy.datahub.import_checks module
    • are_all_values_objects_in_column()
    • contains_boolean_values()
    • has_specific_values()
    • is_column_filled()
    • is_column_list_of_dicts()
    • no_duplicates_in_column()
    • notnan_in_columns_with_list_of_dicts()
  • tacrpy.datahub.openapi module
    • delete_data()
    • get_data()
    • post_data()
  • Module contents
• tacrpy.nlp package
  • Submodules
  • tacrpy.nlp.fulltext module
    • FulltextSimilarity
      • FulltextSimilarity.add_info()
      • FulltextSimilarity.create_similarity()
      • FulltextSimilarity.create_tfidf()
      • FulltextSimilarity.get_similar_documents()
    • find_project_code()
  • tacrpy.nlp.preprocessing module
    • create_corpus()
    • text_cleaning()
    • text_lemmatization()
    • text_preprocessing()
    • text_preprocessing_bulk()
  • tacrpy.nlp.semantic module
    • get_embeddings()
  • Module contents

Submodules

tacrpy.data_operations module

Modul pro běžné transformace a zpracování dat.

tacrpy.data_operations.create_mapping_dict(df: DataFrame) → dict

Z dataframe, kde se k jedné hodnotě váže více pozorování v samostatných řádcích (např. projekt má N uchazečů) vytvoří mapovací dict

Parameters:

df – dataframe s hodnotami one-to-many

Returns:

mapovací dict, kde unikátní ID je klíč a hodnotou je seznam hodnot, které patří k danému unikátnímu ID

tacrpy.data_operations.list_intersection(list1: list, list2: list, percentages: bool = True) → dict

Získá průnik hodnot mezi dvěma seznamy (listy) a vypočítá metriky průniku.

Metriky průniku:

• intersect (list) - seznam stejných hodnot

• intersect_count (int) - počet stejných hodnot

• intersect_ratio (float) - podíl stejných hodnot vůči všem unikátním hodnotám z obou seznamů

• intersect_l1_ratio (float) - podíl stejných hodnot vůči všem hodnotám v prvnímu seznamu

• intersect_l2_ratio (float) - podíl stejných hodnot vůči všem hodnotám v druhému seznamu

Parameters:

• list1 – seznam hodnot

• list2 – seznam hodnot

• percentages – poměrové metriky zobrazí vrátí v procentech (0-100) s přesností na dvě desetinná místa

Returns:

dict metrik průniků

Module contents